Programiranje umetne inteligence: za kaj gre?
Programiranje umetne inteligence je sanje mnogih računalniških programerjev. Mnogi se v resnici ne zavedajo, kaj je AI, kako se skrajša umetna inteligenca. Mi vam dajemo najpomembnejše informacije.
Umetna inteligenca: v čem je v resnici programiranje AI
Večina ljudi verjetno misli na umetno inteligenco kot na računalnik, ki je programiran tako, da lahko "samostojno" razmišlja, torej lahko sprejema inteligentne odločitve in reagira.
- Vendar je ta ideja napačna. Noben računalnik in noben stroj dejansko ne moreta razmišljati - ker je za to potrebna zavest. Vendar računalnik nima zavesti. Računalnik lahko naredi samo tisto, kar človek programira.
- Programiranje umetne inteligence ne pomeni učiti računalnika razmišljati. Namesto tega je programiran tako, da se je sposoben učiti. Konkretne težave bi moral znati samostojno reševati.
- Tu tudi ne gre za razmišljanje, ampak za posnemanje. To vpliva tudi na odločitve. AI lahko tehta možnosti in se nato odloči. Vendar lahko izbira le med možnostmi, ki so bile predhodno programirane.
- Umetna inteligenca lahko torej počne le tisto, kar je bilo prej dodeljeno računalniku, vendar je to običajno boljše, natančnejše in hitrejše od ljudi.
- Mimogrede: Če se želite sami naučiti programiranja, boste našli koristne nasvete za začetek.
Programiranje umetne inteligence po potrebi
AI se že danes uporablja na številnih področjih, na primer v zapletenih računalniških igrah, pa tudi v vsakdanjem življenju.
- Pri programiranju AI igra veliko oddelkov, ne le računalništva ali matematike. Filozofija, psihologija, nevrologija in jezikoslovje se pretakajo tudi v razvoj AI.
- AI lahko razdelimo na nevronsko in simbolično umetno inteligenco. Prva poskuša simulirati strukture in funkcije človeških možganov. Slednje temelji na ustrezni težavi in rezultatu.
- V vsakdanjem življenju se AI programira in uporablja na primer v robotiki. Programiran je tako, da nadzoruje proizvodne procese ali preprosto prevzema gospodarske zadeve.
- Umetna inteligenca se uporablja tudi vizualno, na primer pri analizi vzorcev za prepoznavanje obraza ali prstnih odtisov.
- Drug korak pri programiranju umetne inteligence so sistemi, ki temeljijo na znanju. Strokovno znanje se vnese v programiranje. To AI omogoča logične sklepe in s tem neodvisne odgovore na vprašanja. Vendar ti neodvisni odgovori temeljijo le na znanju, da je AI na voljo s programiranjem.